С чего надо начинать обработку данных (понятие измерительных шкал и их примеры, нормальное распределение), основы дескриптивной (описательной) статистики, корреляционный анализ (Пирсона, Спирмена), сравнительный анализ независимых переменных
(t-критерий Стьюдента).

А так же критерий Вальда–Вольфовица, критерий Манна–Уитни, критерий Колмогорова – Смирнова, критерий Краскела–Уоллиса), сравнительный анализ зависимых переменных (t-критерий Стьюдента, критерий Вилкоксона, Фридмана), сравнение номинальных данных (Q-критерий Кохрена, χ 2 Пирсона).

Предлагаемый видеокурс состоит из трех частей:

Базовый уровень

C чего надо начинать обработку данных (понятие измерительных шкал и их примеры, нормальное распределение), основы дескриптивной (описательной) статистики, корреляционный анализ (Пирсона, Спирмена), сравнительный анализ независимых переменных (t-критерий Стьюдента, критерий Вальда–Вольфовица, критерий Манна–Уитни, критерий Колмогорова – Смирнова, критерий Краскела–Уоллиса), сравнительный анализ зависимых переменных (t-критерий Стьюдента, критерий Вилкоксона, Фридмана), сравнение номинальных данных (Q-критерий Кохрена, χ 2 Пирсона).

C чего надо начинать обработку данных (понятие измерительных шкал и их примеры, нормальное распределение), основы дескриптивной (описательной) статистики, корреляционный анализ (Пирсона, Спирмена), сравнительный анализ независимых переменных (t-критерий Стьюдента, критерий Вальда–Вольфовица, критерий Манна–Уитни, критерий Колмогорова – Смирнова, критерий Краскела–Уоллиса), сравнительный анализ зависимых переменных (t-критерий Стьюдента, критерий Вилкоксона, Фридмана), сравнение номинальных данных (Q-критерий Кохрена, χ 2 Пирсона).

C чего надо начинать обработку данных (понятие измерительных шкал и их примеры, нормальное распределение), основы дескриптивной (описательной) статистики, корреляционный анализ (Пирсона, Спирмена), сравнительный анализ независимых переменных (t-критерий Стьюдента, критерий Вальда–Вольфовица, критерий Манна–Уитни, критерий Колмогорова – Смирнова, критерий Краскела–Уоллиса), сравнительный анализ зависимых переменных (t-критерий Стьюдента, критерий Вилкоксона, Фридмана), сравнение номинальных данных (Q-критерий Кохрена, χ 2 Пирсона).

C чего надо начинать обработку данных (понятие измерительных шкал и их примеры, нормальное распределение), основы дескриптивной (описательной) статистики, корреляционный анализ (Пирсона, Спирмена), сравнительный анализ независимых переменных (t-критерий Стьюдента, критерий Вальда–Вольфовица, критерий Манна–Уитни, критерий Колмогорова – Смирнова, критерий Краскела–Уоллиса), сравнительный анализ зависимых переменных (t-критерий Стьюдента, критерий Вилкоксона, Фридмана), сравнение номинальных данных (Q-критерий Кохрена, χ 2 Пирсона).

В курс входит описание основных понятий, к ним относится:

Краткий курс по основам статистических методов